La validation d'un groupe cible est une étape cruciale dans le développement d'une idée de produit. Mais comment savoir si mon produit suscitera effectivement l'intérêt du groupe cible ? Dans cet article, nous te montrons comment trouver le bon groupe cible et ce à quoi tu dois faire attention.
Qu'est-ce qu'un groupe cible ?
Le groupe cible est l'un des outils les plus mythiques du marketing. La plupart du temps, il est déterminé à l'aide de personas, créés de toutes pièces dans des salles de réunion sombres. Les personas sont à leur tour des consommateurs idéaux inventés, vers lesquels le produit, ou la publicité, est orienté. L'intention est bonne : en saisissant un groupe cible, on essaie de mieux cibler un produit et d'augmenter ainsi ses chances de succès. Mais comment être sûr que ces personas préalablement déterminés correspondent effectivement au comportement de consommation ?
Les médias sociaux comme game changer
Auparavant, pour valider son groupe cible, il fallait recourir à des panels pour lesquels on faisait passer des castings à des personnes qui correspondaient aux personas définis au préalable. Et là, on remarque déjà que le serpent se mord la queue. Un autre problème, bien entendu uniquement pour le marketing, est que les gens ne correspondent jamais à un seul groupe cible. Ils ont des intérêts et des besoins variés et n'ont pas seulement envie d'une gaufre légère et croustillante à neuf heures et demie du matin. Ce type de ciblage démographique semble aujourd'hui dépassé. En revanche, sur les médias sociaux, il est aujourd'hui possible de tester son produit sur le panel de consommateurs le plus précis qui soit : sur toutes les personnes.
Le test en direct comme méthode de validation
Il est temps d'illustrer cela par un exemple pratique. Pour cela, inventons un chocolat fictif au goût d'ananas, de banane, de melon, de fraise ou de kiwi et voyons auprès de quelles personnes il est le plus performant. Mais au lieu de restreindre le groupe cible à l'avance, nous laissons les algorithmes des médias sociaux s'en charger. Grâce à ce que l'on appelle le ciblage IA(plus d'informations ici), on atteint désormais exactement les personnes qui sont les plus susceptibles de cliquer sur le produit ou la publicité.
((Image d'évaluation))
Des groupes cibles aux intérêts : La clé d'un testing précis
Les méthodes de segmentation démographique qui se concentrent exclusivement sur l'âge, le sexe et autres ne sont plus suffisantes. En effet, si l'on se concentre uniquement sur ces caractéristiques imprécises, Ozzy Osborne et le roi Charles appartiennent au même groupe cible. Au lieu de cela, il est crucial de comprendre les aspects psychographiques du groupe cible. Ainsi, si l'on veut vendre des chauves-souris comme complément alimentaire, la publicité devrait plutôt s'adresser uniquement à Ozzy.
Mais revenons au chocolat. Lorsque les utilisateurs sélectionnés par l'algorithme cliquent sur l'annonce diffusée, on leur demande à quelle occasion ils savoureraient le chocolat et quel est l'aspect le plus important pour eux. Est-ce que la composante émotionnelle est au premier plan pour eux, est-ce que les caractéristiques annoncées, comme par exemple la faible teneur en sucre, ou la qualité des ingrédients sont plus importantes ?
Avec la répartition par âge, il est désormais possible d'obtenir une image beaucoup plus précise que celle obtenue avec des panels normaux. Indépendamment des groupes cibles ou des personas créés au préalable, il est désormais possible de savoir qui est réellement le plus intéressé par ton produit. Et ceci est d'une valeur inestimable pour tous les spécialistes du marketing.
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